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storyxc
2022-04-13

Java8新特性回顾

# Java8新特性回顾

虽然jdk已经出到18了,然而很多java8的特性平常使用的都不是很频繁,回顾并记录下。

# lambda表达式

Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中)

# 语法

(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
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以下是lambda表达式的重要特征:

  • **可选类型声明:**不需要声明参数类型,编译器可以统一识别参数值。
  • 可选的参数圆括号:一个参数无需定义圆括号,但多个参数需要定义圆括号。
  • **可选的大括号:**如果主体包含了一个语句,就不需要使用大括号。
  • **可选的返回关键字:**如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值,大括号需要指定表达式返回了一个数值。

# 示例

// 1. 不需要参数,返回值为 5  
() -> 5  
  
// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值  
x -> 2 * x  
  
// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值  
(x, y) -> x – y  
  
// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和  
(int x, int y) -> x + y  
  
// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)  
(String s) -> System.out.print(s)
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# 变量作用域

  • lambda 表达式只能引用标记了 final 的外层局部变量,这就是说不能在 lambda 内部修改定义在域外的局部变量,否则会编译错误。
  • lambda 表达式的局部变量可以不用声明为 final,但是必须不可被后面的代码修改(即隐性的具有 final 的语义)
  • 在 Lambda 表达式当中不允许声明一个与局部变量同名的参数或者局部变量。

# lambda表达和匿名内部类的区别

第一点:所需类型不同

匿名内部类:可以是接口,也可以是抽象类,还可以是具体类。 **Lambda表达式:**只能是接口。

第二点:使用限制不同

1,如果接口中有且仅有一个抽象方法,可以使用Lambda表达式,也可以使用匿名内部类。 2,如果接口中有多于一个抽象方法,只能使用匿名内部类,不可以使用Lambda表达式。

第三点:实现原理不同

匿名内部类:编译之后会产生一个单独的.class字节码文件。 Lambda表达式:编译之后没有产生一个单独的.class字节码文件,对应的字节码文件会在运行的时候动态生成。

# 函数式接口

函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。

函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。

Lambda 表达式和方法引用(实际上也可认为是Lambda表达式)上。

@FunctionalInterface
interface GreetingService 
{
    void sayMessage(String message);
}

---
  
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);

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# Stream

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。

元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+
| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
+--------------------+       +------+   +------+   +---+   +-------+
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以上的流程转换为 Java 代码为:

List<Integer> transactionsIds = 
widgets.stream()
             .filter(b -> b.getColor() == RED)
             .sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
             .mapToInt(Widget::getWeight)
             .sum();
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Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

  • 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
  • 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel等。
  • 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:

  • Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
  • 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

# 流的特性

  • stream不存储数据,而是按照特定的规则对数据进行计算,一般会输出结果;

  • stream不会改变数据源,通常情况下会产生一个新的集合;

  • stream具有延迟执行特性,只有调用终端操作时,中间操作才会执行。

  • 对stream操作分为终端操作和中间操作,那么这两者分别代表什么呢? 终端操作:会消费流,这种操作会产生一个结果的,如果一个流被消费过了,那它就不能被重用的。 中间操作:中间操作会产生另一个流。因此中间操作可以用来创建执行一系列动作的管道。一个特别需要注意的点是:中间操作不是立即发生的。相反,当在中间操作创建的新流上执行完终端操作后,中间操作指定的操作才会发生。所以中间操作是延迟发生的,中间操作的延迟行为主要是让流API能够更加高效地执行。

  • stream不可复用,对一个已经进行过终端操作的流再次调用,会抛出异常。

# 生成流

集合创建流:

  • stream() − 为集合创建串行流。
  • parallelStream() − 为集合创建并行流。

数组创建流:

  • Arrays.stream(arr)
  • Stream.of(arr)

# 常用方法

  • foreach:迭代

  • map:将元素映射为另一种元素

  • filter:过滤元素

  • limit:获取制定数量的流

  • count:统计数量

  • max:最大值

  • min:最小值

  • sorted:排序,可以使用自然排序或特定比较器。

  • reduce:把一个流缩减为一个值,比如对一个集合求和等

  • collect:collect操作可接收各种方法为参数,将流中数据汇总,例如Collectors.toList()。

  • Joining:将元素用特定字符链接起来

  • concat:可以组合两个流

# Optional

Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。

Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。

Optional 类的引入很好的解决空指针异常。

# 示例

public class Java8Tester {
   public static void main(String args[]){
   
      Java8Tester java8Tester = new Java8Tester();
      Integer value1 = null;
      Integer value2 = new Integer(10);
        
      // Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
      Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1);
        
      // Optional.of - 如果传递的参数是 null,抛出异常 NullPointerException
      Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
      System.out.println(java8Tester.sum(a,b));
   }
    
   public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b){
    
      // Optional.isPresent - 判断值是否存在
        
      System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent());
      System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent());
        
      // Optional.orElse - 如果值存在,返回它,否则返回默认值
      Integer value1 = a.orElse(new Integer(0));
        
      //Optional.get - 获取值,值需要存在
      Integer value2 = b.get();
      return value1 + value2;
   }
}

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第一个参数值存在: false
第二个参数值存在: true
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上次更新: 2022/04/21, 18:12:24
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